搜索引擎对网页的排名一直是站长关注的问题，搜索引擎的投票原则一直是网页排名的重要因素。从之前的外链投票到现在的用户投票，百度在改变百度算法时总是关注投票排名的焦点。今天，我不能闲着，根据百度搜索研发部对网页搜索排名模型进行了简要讨论。
假设蜘蛛数据库系统中有n个网页和m个特征(页面质量、页面加载速度、页面内容丰富度、页面超链、文本相关性等)，现在对n个网页的m个特征有不同的评分
第一，如何根据这些特点选择最适合放在第一位的网页?
百度搜索研发部的观点如下：
1.设计算法时，要避免赢家通吃造成的信息丢失。
什么是赢家通吃?
很简单，比如美国总统选举制度，每个州根据自己的人口获得相应的州票。州里的人选举总统候选人，在某个州获得最多票的候选人，获得这个州所有的州票，然后统计所有候选人的州票，获得最多州票的候选人。比如A州只有500人，B州有400人，那么对应的州票是500和400人。如果一个候选人小布在A州以251:249获胜，另一个候选人老奥在B州以400:0获胜，这样老奥就在全国范围内获得了649投票。
显然，如果这种排序方法是在搜索引擎算法中，问题很大。为了排序结果(最相关的网页)，找到了一个特征A(页面质量)，如果决定结果的不是特征A，而是特征A推导的特征B(页面加载速度)，那么在特征A推导到特征B的过程中，除了页面加载速度，其他页面质量信息就会丢失。
2.不要因为某些特征特别好就把某个网页排在第一位，也不要因为某些特征特别差就抛弃某个网页。
这也很简单，或者选举，如果有四个候选人，有1000个候选人，包括候选人A、B、C是一个派系，非常受尊敬，大约700人支持他们，D只有300人支持他，但在选举投票过程中由于ABC很好，700人支持人们不知道如何选择，结果分散，每人只有200多票，D虽然差得到300票，但胜利。
因此，在对网页进行排序的过程中，网页也可能出现各种特征都很好、投票相对平均的情况，也可能是由于质量特征，投票集中，导致第三条。
3.最适合放在第一位的网页不一定是每个特征中最好的，而是能够兼顾所有特征，综合表现最好的。
这就是搜索引擎需要做的——为用户提供最满足需求的页面。
4.搜索引擎用户对搜索结果的点击可视为对搜索结果的投票。
上述投票只讨论了选择结果的情况，搜索引擎面临的问题是选择多个网页。
N个网页的顺序如何根据这些特征的投票来确定?
关于多网页投票排名，百度搜索研发部认为有一个不可能的民主理论，即合理的民主应满足三个条件：
1.如果选民认为A比B好，最终结果也应该是A比B好。
2.没有独裁者。也就是说，没有这样的人，不管别人怎么排序，最终结果的排名都和这个人的排名一致。
3.无关因素的独立性。也就是说，第一次投票完成后，A排在B前面，现在进行第二次投票。如果每个人都没有改变投票中A和B的相对顺序，最终结果也应该在B前面。
你可以想想：如果一种投票方式满足1和3的条件，它将不可避免地不满足2，也就是说，必须有一个独裁者。根据不可能的民主理论和搜索引擎算法，搜索引擎很难给出合理的网页排名，但搜索引擎算法和投票也不同，有两个角度可以解决。
1.认为条件3太强，需要弱化。
2.也许在网页排名问题上，确实有这样一个独裁特征，从目前的角度来看，最合适的应该是用户满意度，如果你必须找到一个独裁者，那么根据用户满意度排序网页是最合理的网页排名。
三、从选举投票看外链
由于网页排名是选举制度，在构建外链时要注意：
1.进入百度黑名单的，K网站上的外链被剥夺了政治权益，投什么票?
2.外链所在站本身质量低下，这样的是政治地位低下的，这样的投票意义不大。
3.无选举权的。也就是外链不在收录范围内的，这类外链你做着也就是引流增加曝光，与投票无关，与搜索引擎网页排序无关。
4.与选举无关。什么与选举无关?首先，这个网站的内容不相关。第二，这个网站不是真正选择你的，购买链接就是其中之一。这也是百度常说的真诚推荐。
因此，外部链本身的建设也是选举和选举的规则。我们不仅要确保投票的合理性，而且要注意投票的有效性。百度外部链查询工具的原因是让网站管理员更好地参与选举。
四、用户从选举投票中投票
目前，用户体验越来越受到企业和网站管理员的关注。百度LEE还提到，用户投票将对搜索排名产生更大的影响。在上海周四举行的搜索引擎营销会议上，百度LEE团队的王涛提到了超链接投票向用户投票的转变，强调了百度排名中用户直接参数和用户体验的影响。
王淘说到：Web2.0时代内容创造的主体渐渐变为用户自身，搜索算法也逐步扩展为多重投票机制。主要针对百度自身产品和一些带有用户直接参与功能的网站，像百度知道的评论、赞，百度文库的评论、打分、收藏、下载，百度分享的分享功能等都属于是用户直接参与的功能。
因此，用户投票是我们现阶段必须关注的问题。我们不仅需要通过社交插件获得用户投票，还需要通过百度产品和用户点击获得用户投票。之后，点击IP量、平均浏览时间、跳出率、用户共享和网页点击间隔对网页排名起着重要作用。